本案例研究探讨了如何利用可穿戴惯性测量单元（IMU）传感器对癫痫和帕金森病患者进行持续监测，以改善疾病管理。

1. 背景与目标

• 核心问题： 癫痫和帕金森病是慢性疾病，其管理若能基于患者在日常生活环境中的长期症状监测，而非仅依赖诊所的间歇性评估，将大有裨益。

• 解决方案： 采用内置加速度计和陀螺仪等传感器的可穿戴技术，可以实现对运动模式的长期、连续且客观的监测。

• 研究目标： 探索和评估可穿戴传感器如何用于临床，通过持续监测运动相关变量来辅助癫痫和帕金森病的治疗。

2. 研究方法

研究结合了定量和定性分析方法。

• 技术核心： 使用 Shimmer3 IMU传感器。

• 应用方向：

• 癫痫： 检测强直-阵挛发作。

• 帕金森病： 量化左旋多巴药物的运动反应。

• 数据验证： 将传感器算法的性能（如癫痫发作检测、运动状态识别）与临床金标准（如癫痫的视频脑电图、PD的临床评估量表）进行对比。

• 用户调研： 通过焦点小组讨论，了解患者对使用可穿戴设备进行疾病监测的看法。

3. 研究结果

• 患者接受度： 参与者认为使用可穿戴传感器可能带来改善治疗效果的好处，并且他们更看重这一益处，而非佩戴传感器可能带来的不便。

• 帕金森病管理：

  
  

• 可穿戴传感器能有效用于PD运动状态的自动量化评估。

• 基于腕戴式传感器提供的信息进行药物剂量调整后，患者的运动症状、非运动症状、疾病相关生活质量和剂末现象均得到改善。

• 数据采集： 研究还展示了使用定制监测服装，在坐、走、跑等不同状态下连续测量运动、心率和脉搏传导时间的可行性。

4. 结论与意义

• 临床效用： 使用可穿戴传感器检测癫痫发作或量化PD运动状态，作为确定癫痫发作频率和监测院外PD治疗效果的工具有显著的临床价值。

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• 决策支持： 传感器监测提供的信息能有效支持帕金森病的临床决策。

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• 未来展望： 研究表明，基于可穿戴传感器的个体化治疗方案调整是可行且有效的，为慢性神经疾病的长期管理提供了新途径。

总而言之，这项研究证实了Shimmer3 IMU等可穿戴传感器在癫痫和帕金森病的客观监测、疗效评估及个性化治疗中的巨大潜力。